Machine Learning / Data Classification Specialist (m/ž) Novi oglas

Opis posla

Tražimo osobu koja će nam pomoći razviti pouzdan sustav za automatsku klasifikaciju proizvoda i poboljšati kvalitetu podataka.

Glavne odgovornosti:

• analiza i čišćenje neuređenih naziva proizvoda
• izgradnja i poboljšavanje klasifikacijskih modela
• rad s ručno označenim i automatski generiranim podacima
• dizajn procesa za active learning i prioritizaciju najvažnijih primjera za ručno označavanje
• uvođenje confidence thresholda i sigurnog prebacivanja nesigurnih slučajeva u ručni pregled
• prepoznavanje i rješavanje konfliktnih ili dvosmislenih klasifikacija
• validacija modela i praćenje precisiona, coveragea i kvalitete rezultata
• izrada analiza, izvještaja i preporuka za daljnje označavanje
• pisanje testova i dokumentacije za ML pipeline

Vrsta posla: Partnerska suradnja

Potrebno obrazovanje, znanja i vještine

Tehnički zahtjevi:

• dobro znanje Pythona
• iskustvo s pandasom, scikit-learnom i CSV podacima
• razumijevanje NLP-a, tokenizacije i n-gram značajki
• iskustvo s klasifikacijskim modelima i confidence thresholdima
• razumijevanje data leakagea i pravilne evaluacije modela
• iskustvo s Gitom i reproducibilnim procesima
• sposobnost rada s dupliciranim, nepotpunim i nekonzistentnim podacima

Poželjno iskustvo:

• rad s hrvatskim ili drugim regionalnim jezicima
• iskustvo u katalogizaciji proizvoda, maloprodaji, ugostiteljstvu ili FMCG sektoru
• active learning i human-in-the-loop sustavi
• hierarchical classification
• character-level i word-level modeli
• korištenje LLM-ova za pomoć pri označavanju uz kontrolu kvalitete
• izrada labeling smjernica i procesa za provjeru anotacija

Što očekujemo:

• praktičan pristup rješavanju problema
• pažljivo mjerenje kvalitete modela
• sposobnost objašnjavanja rezultata i donošenja odluka na temelju podataka
• samostalnost, preciznost i odgovoran odnos prema podacima
• fokus na stabilno i dugoročno održivo rješenje

Stručna sprema: Visoka stručna sprema

Jezik: Engleski (B2)

Minimalne godine radnog iskustva: 1-3

Poslodavac ti nudi

Prijava:

Ako se prepoznaješ u ovom opisu i želiš biti dio fora tima, pošalji svoj životopis (i po želji kratko motivacijsko pismo) putem linka za prijavu.

Prijave se zaprimaju do popune radnog mjesta.