INOVACIJE I RAZVOJ d.o.o. | Rijeka i Zagreb

IT / PODATKOVNA ZNANOST / ISTRAŽIVANJE I RAZVOJ

Data Scientist (m/ž)

Želite razvijati napredna digitalna rješenja i primjenjivati umjetnu inteligenciju na stvarnim podacima? Pridružite se istraživačko-razvojnom timu tvrtke INOVACIJE I RAZVOJ d.o.o. i sudjelujte u razvoju modela strojnog učenja, prediktivne analitike i digitalnih blizanaca.

📍 Rijeka i Zagreb
💼 Stalni radni odnos
🧠 AI / Machine Learning
🏡 Hibridni model rada

Data Scientist radi na analizi podataka i razvoju modela strojnog učenja

ISTRAŽIVANJE, INOVACIJE I TEHNOLOŠKI RAZVOJ

Razvijajte AI i ML rješenja koja se primjenjuju na stvarnim podacima

Ova pozicija pruža priliku za rad na konkretnom istraživačko-razvojnom projektu koji povezuje analizu podataka, umjetnu inteligenciju, senzorske i laboratorijske podatke te logističke procese. Vaš će doprinos biti usmjeren na razvoj, testiranje i unaprjeđenje modela koji omogućuju predviđanje promjena kvalitete proizvoda tijekom skladištenja i transporta.

Brze informacije o poslu

Poslodavac

INOVACIJE I RAZVOJ d.o.o.

Radno mjesto

Data Scientist (m/ž)

Lokacija

Rijeka i Zagreb

Vrsta zaposlenja

Stalni radni odnos

Radno iskustvo

1 – 3 godine

Način rada

Fleksibilno i hibridno

01 / O POZICIJI

Postanite dio istraživačko-razvojnog tima

INOVACIJE I RAZVOJ d.o.o. tvrtka je specijalizirana za istraživanje i razvoj, inovacije i EU projekte. U potrazi je za motiviranom osobom koja će se pridružiti timu na poziciji Data Scientist (m/ž).

U okviru razvojno-istraživačkog projekta koji se provodi u suradnji s istraživačkim institucijama i poslovnim partnerima razvijaju se inovativna digitalna rješenja temeljena na analizi podataka, umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju.

Traži se osoba koja ima praktično iskustvo u radu s podacima i razvoju prediktivnih modela te želi svoja znanja primijeniti na konkretnim izazovima. Nije nužno prethodno iskustvo sa svim tehnologijama koje se koriste – važni su razumijevanje analize podataka, sposobnost rješavanja problema i spremnost na učenje.

02 / OPIS POSLA

Koje će biti vaše odgovornosti?

Razvoj modela strojnog učenja

Razvoj, treniranje, testiranje i validacija modela strojnog učenja za predviđanje promjena kvalitete proizvoda tijekom skladištenja i transporta.

Prikupljanje i analiza podataka

Prikupljanje, priprema, čišćenje i analiza podataka koji dolaze iz različitih izvora.

Razvoj digitalnog blizanca

Sudjelovanje u razvoju i implementaciji digitalnog blizanca (digital twin) koji povezuje senzorske, laboratorijske i logističke podatke.

Programske komponente i automatizacija

Razvoj i integracija programskih komponenti za obradu podataka, automatizaciju i prediktivnu analitiku.

Evaluacija i unaprjeđenje algoritama

Evaluacija performansi modela, analiza dobivenih rezultata i kontinuirano unaprjeđenje razvijenih algoritama.

Suradnja s partnerima

Suradnja s istraživačkim i tehnološkim partnerima na razvoju, testiranju i unaprjeđenju prototipova sustava.

Dokumentiranje rezultata

Izrada tehničke dokumentacije i prezentacija rezultata istraživanja i razvoja.

03 / PODRUČJA RADA

Tehnologije i područja na kojima ćete raditi

🤖

Umjetna inteligencija i ML

Razvoj i validacija modela strojnog učenja te primjena algoritama na stvarnim podacima.

📊

Podatkovna analitika

Priprema, obrada, povezivanje i analiza podataka iz različitih izvora.

🌐

Digitalni blizanci

Povezivanje senzorskih, laboratorijskih i logističkih podataka u digitalni sustav.

🔬

Istraživanje i razvoj

Razvoj, testiranje i unaprjeđenje tehnoloških prototipova u suradnji s partnerima.

04 / UVJETI ZA KANDIDATE

Što je potrebno za ovu poziciju?

Osnovni uvjeti i potrebna znanja

Završen diplomski studij računarstva, informatike, matematike, statistike, elektrotehnike, fizike, podatkovne znanosti ili srodnog područja.
Praktično iskustvo u razvoju i testiranju rješenja za obradu podataka, analitičkih ili prediktivnih modela, stečeno profesionalnim radom ili kroz relevantne razvojne, istraživačke, akademske ili samostalne projekte.
Dobro poznavanje programskog jezika Python i njegove primjene u analizi podataka i razvoju modela, primjerice Pandas, NumPy i scikit-learn.
Poznavanje SQL-a i rada s relacijskim bazama podataka.
Razumijevanje osnovnih statističkih metoda i algoritama strojnog učenja te postupaka evaluacije i validacije modela.
Iskustvo u povezivanju podataka iz različitih izvora ili integraciji programskih komponenti.
Sposobnost pisanja preglednog koda, dokumentiranja rješenja i osiguravanja ponovljivosti rezultata.
Analitičnost, samostalnost u rješavanju problema i sposobnost timskog rada.
Vrlo dobro poznavanje hrvatskog i engleskog jezika u govoru i pismu.

Dodatne prednosti

Sljedeća znanja i iskustva predstavljaju prednost pri odabiru kandidata:

Iskustvo rada s vremenskim nizovima, senzorskim podacima ili podacima u stvarnom vremenu.
Poznavanje IoT tehnologija, digitalnih blizanaca ili distribuiranih sustava.
Iskustvo rada s nerelacijskim bazama podataka.
Iskustvo sudjelovanja u istraživačko-razvojnim projektima ili razvoja prototipova softverskih rješenja.
Iskustvo suradnje s korisnicima, prezentacije tehničkih rješenja ili koordinacije manjih razvojnih zadataka.

05 / KAKVOG KANDIDATA TRAŽIMO?

Praktično znanje, analitičnost i želja za učenjem

Traži se osoba koja razumije rad s podacima i ima praktično iskustvo u razvoju prediktivnih modela. Važno je da kandidat želi svoja znanja primijeniti na stvarnim problemima i aktivno sudjelovati u istraživačko-razvojnom projektu.

Nije nužno prethodno iskustvo sa svim tehnologijama koje se koriste. Poslodavac posebno ističe dobro razumijevanje analize podataka, sposobnost rješavanja problema i spremnost na učenje.

06 / ORGANIZACIJA RADA

Fleksibilnost i mogućnost hibridnog rada

🕒

Fleksibilno radno vrijeme

Mogućnost fleksibilne organizacije radnog vremena.

🏡

Hibridni model rada

Mogućnost hibridnog načina rada.

🤝

Timska suradnja

Rad u interdisciplinarnom okruženju i suradnja s istraživačkim i tehnološkim partnerima.

07 / PRIMANJA

Konkurentna primanja prema znanju i iskustvu

Poslodavac nudi konkurentna primanja koja se dogovaraju individualno, u skladu sa stručnim znanjima, relevantnim iskustvom i očekivanjima kandidata. Predviđena je i mogućnost dodatnih stimulacija i nagrada temeljem uspješnog izvršavanja radnih zadataka, ostvarenih rezultata i individualnog doprinosa uspješnosti projekata i poslovanja tvrtke.

08 / ŠTO POSLODAVAC NUDI?

Razvoj karijere u području naprednih tehnologija

🚀 Konkretan R&D projekt

Rad na projektu iz područja umjetne inteligencije, strojnog učenja i digitalnih tehnologija.

🧠 Razvoj vlastitih rješenja

Prilika za razvoj i primjenu vlastitih algoritama i modela na stvarnim podacima.

🎓 Profesionalno usavršavanje

Razvoj kompetencija u područjima AI/ML, podatkovne analitike i digitalnih blizanaca.

🤝 Suradnja sa stručnjacima

Suradnja s istraživačima, sveučilištima i tehnološkim partnerima.

💡 Budući razvojni projekti

Sudjelovanje u razvoju novih tehnoloških rješenja i budućim istraživačko-razvojnim projektima.

🌱 Podržavajuće okruženje

Radno okruženje koje potiče samostalnost, razmjenu znanja, inovativnost i profesionalni razvoj.

🏡 Fleksibilnost rada

Fleksibilno radno vrijeme i mogućnost hibridnog modela rada.

🏆 Dodatne stimulacije

Mogućnost dodatnih nagrada prema rezultatima i individualnom doprinosu.

09 / LOKACIJA RADA

Rijeka i Zagreb

Radno mjesto dostupno je na lokacijama Rijeka i Zagreb. Poslodavac navodi fleksibilno radno vrijeme i mogućnost hibridnog modela rada.

10 / PRIJAVA

Zainteresirani ste za ovu priliku?

Ako imate iskustvo u analizi podataka i razvoju prediktivnih modela te želite sudjelovati u razvoju naprednih digitalnih rješenja, provjerite detalje oglasa i prijavite se putem JobHunter.hr.

Rok za prijavu

22. 11. 2026.

11 / SAŽETAK OGLASA